Microsoft har precis släppt forskningsresultat som visar att deras nya AI-system kan diagnostisera komplexa medicinska fall betydligt bättre än erfarna läkare. Det här är en stor nyhet inom AI och medicin som kan kanske förändra hur vi tänker på diagnostik framöver.
Vad Microsoft har åstadkommit
Microsofts AI-system, som kallas Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) lyckades diagnostisera 85,5% av de komplexa medicinska fallen korrekt när det testades mot 304 verkliga fall från New England Journal of Medicine. Det här är imponerande siffror, särskilt när man jämför med de 21 erfarna läkarna från USA och Storbritannien som bara nådde 20% träffsäkerhet i genomsnitt.
Skillnaden är alltså fyra gånger bättre prestanda för AI:n jämfört med läkarna. Men det som gör det här extra intressant är att AI:n inte bara var mer träffsäker – den var också mer kostnadseffektiv och beställde färre och billigare tester.
Både AI:n och läkarna fick samma startinformation och skulle sedan arbeta sig fram till en diagnos genom att ställa frågor och beställa tester. En ”gatekeeper” modell fungerade som informationskälla och gav bara ut information när den specifikt efterfrågades.
Begränsningar och verklighet
Det är viktigt att komma ihåg att läkarna i testet arbetade isolerat utan tillgång till kollegor, böcker eller andra AI-verktyg som de normalt skulle ha. I verkligheten arbetar läkare sällan helt ensamma utan har tillgång till resurser och kan rådgöra med specialister.
Systemet är inte heller redo för klinisk användning än. Microsoft har inte bestämt sig för om de ska försöka marknadsföra systemet eller integrera det i sina befintliga produkter som Bing.
Mer info:
Microsoft AI – The Path to Medical Superintelligence
arXiv – Sequential Diagnosis with Language Models
